Innovación: Los hackers detestamos la propiedad intelectual (We Hackers hate intellectual property).
English version at the bottom. Ver la nota original en Revista NEO #243
Como buen hacker ético debiera comenzar diciendo que estoy en contra de la propiedad intelectual, que la información quiere ser libre y que el mundo se esta construyendo sobre las bases del flujo de conocimiento en lugar de la mera acumulación que tanto caracterizó el siglo XX. Dicho esto, permítanme ir desojando esta compleja margarita de los derechos de propiedad intelectual (PI).
Stewart Brand y la historia del contenido libre
La información quiere ser libre —Information wants to be free— es una expresión que forma parte de la historia del movimiento por el contenido libre de la informática desde que el autor, editor y creador, de USA, Stewart Brand (1) la pronunció en 1984 en la primera conferencia de hackers, en el siguiente contexto:
Por un lado, la información quiere ser cara, porque es muy valiosa. La información adecuada en el lugar acertado simplemente cambia tu vida. Por el otro lado, la información quiere ser libre, porque el coste de sacarla a la luz sigue bajando. De modo que tenemos esos dos lados luchando uno contra otro. (2)
Los comentarios de Brand en la conferencia fueron transcritos en el Whole Earth Review (1985; p. 49) y una versión posterior aparece en The Media Lab: Inventing the Future at MIT en donde se planteaba:
La información quiere ser libre. La información también quiere ser cara. [...] Esa tensión no desaparecerá".
Es importante destacar que las diversas formas de la declaración original son ambiguas, porque se puede usar para defender los beneficios tanto de la información privada como de la libre, o ambas cosas. (3)
En 1990, el programador norteamericano egresado de Harvard y fundador del movimiento de software libre Richard (rms) Stallman (n. 1953), añadió un matiz normativo al lema de Brand:
Creo que toda la información de utilidad general debería ser libre. Por 'libre' no me refiero al precio, sino más bien a la libertad de copiar la información y adaptarla a las necesidades propias de cada uno.
Por su parte, la investigadora de USA en seguridad de la información Dorothy Denning (n. 1945) explica (4):
En [la expresión] 'de utilidad general' no se incluye la información confidencial sobre personas o sobre tarjetas de crédito, por ejemplo.
Movimiento por el contenido o la cultura libre
La cultura libre es una corriente de pensamiento que promueve la libertad en la distribución y modificación de trabajos creativos basándose en el principio de contenido libre para distribuir o modificar trabajos y obras creativas, usando Internet así como otros medios.(5) Es un movimiento que se contrapone a las medidas restrictivas de los derechos de autor, que en general obstaculizan la creatividad.
La cultura libre está conformada por cuatro corrientes de pensamiento: 1) El dominio público, (2) el Copyleft, (3) las Licencias Creative Commons y (4) el software libre. Hay que resaltar que las obras en dominio público pueden utilizar también formatos libres. Cultura Libre también es el título del libro de Lawrence Lessig, publicado en 2004. Hoy en día, la expresión es sinónimo de otros movimientos como el hacker y el movimiento copyleft, entre muchos otros.
Esta idea tiene sus orígenes en el movimiento de software libre iniciado por Stallman, cuando estaba desarrollando el software Lisp —la vedette de los investigadores en Inteligencia Artificial— y que, tal como era la práctica del momento, compartió con el laboratorio de IA del MIT de manera gratuita, para luego descubrir que su software había sido modificado por otra compañía y que se había apropiado de su trabajo, por lo que ya no tenía acceso al mismo. Por tal motivo, en 1984, decidió encontrar una solución a ese tipo de situaciones, que bautizó con el nombre de acaparamiento del software (6). Lo que en realidad le sucedió a Stallman era que el creía que estaba colaborando con su software con otros hackers de la universidad, sin embargo descubrió que se habían apoderado del mismo.
Lo anterior le permitió comprender que existen empresas con mentalidad “no cooperativa” y que los derechos de patente y registro, en muchas oportunidades limitan el desarrollo de nuevo conocimiento clave para el desarrollo científico y tecnológico, en especial para la Inteligencia Artificial. A partir de ese momento Stallman se convirtió en un militante del software libre y confundó la Free Software Foundation (FSF), el proyecto GNU y tiempo más tarde la Licencia Pública General. Gracias a esto, es conocido principalmente por el establecimiento de un marco de referencia moral, político y legal para el movimiento del software libre.
Como Stallman juzgó poco probable eliminar las leyes del copyright en un tiempo razonable, y no siendo un extremista, decidió trabajar dentro del marco legal existente y se concentró en desarrollar, en una nueva forma alternativa al copyright. El propósito del copyleft (1989) era declarar que el software desarrollado bajo esa licencia es libre, para protegerlo de intentos de apropiación ilegales.
En la actualidad el concepto de copyleft se aplica a una amplia variedad de campos, como la producción literaria o la cinematográfica. El copyleft implica que cualquiera que redistribuye un desarrollo de este tipo, con o sin cambios, debe dar a sus propios usuarios la libertad de copiarlo y modificarlo. Con el copyleft, por primera vez, se permite que el titular de los derechos de la obra, poder transferir, de forma permanente, incluso a obras derivadas, el máximo numero de derechos posible a aquellos que reciban una copia del programa.
Open IA
En un momento en que la Inteligencia Artificial y los desarrollos cooperativos están en el centro de la escena, me pareció importante resaltar los principios filosóficos detrás del movimiento de cultura libre, de esa manera se podrán entender mejor los movimientos estratégicos de compañías como Google y Facebook de hacer libres sus desarrollos en IA.
Es conocido el moonshot de Google de querer organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil, en ese sentido la AI ayuda a hacerlo de formas novedosas ayudando a su vez a resolver grandes problemas del mundo. La IA facilita cotidianamente el desarrollo de actividades a la hora de buscar contenidos (ejemplo, fotos de amigos), rompiendo las barreras del idioma en Google Translate, escribiendo correos electrónicos o mediante el uso de asistentes virtuales. La IA también proporciona nuevas formas de ver los problemas existentes, desde repensar la atención médica hasta avanzar en el descubrimiento científico.
En ese sentido Google ha decido publicar la investigación que están llevando adelante y abrir sus herramientas y sistemas, como fue el caso de TensorFlow. Aunque creen en la promesa de la IA, también que es fundamental que esta tecnología se use para ayudar a las personas, que sea socialmente beneficiosa, justa, responsable y que funcione para todos. Y que mejor forma de garantizarlo que abriendo sus desarrollos y descubrimientos a la comunidad científica y tecnológica.
Facebook hizo lo propio con sus desarrollos de servidores para IA y con sus avances en el laboratorio de investigación de AI (FAIR) de Facebook. Justo cuando el gigante de las redes sociales ha dejado una marca indeleble en la cultura más amplia —para bien o para mal— el trabajo que sale de FAIR ha tenido un gran impacto en el desarrollo de la IA en general. Esos han consolidado la forma en que opera la red social: No podrías ejecutar Facebook sin aprendizaje profundo, dijo a TechCrunch el científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, Yann LeCun: Es muy, muy profundo en todos los aspectos de la operación. (7)
Justamente, en F8 —la conferencia anual de desarrolladores de FB— se planteó el enfoque de la compañía para avanzar en la inteligencia artificial a través de sus marcos de desarrollo abiertos y la relación de colaboración con la comunidad más amplia de inteligencia artificial. Los oradores principales revelaron investigaciones de vanguardia en visión por computadora, comprensión del lenguaje natural y reinforced learning, y compartieron el compromiso que tienen con el desarrollo ético y la implementación de IA.
Otro ejemplo claro de todo lo anterior es OpenIA, una organización para la investigación de la IA sin fines de lucro que tiene como objetivo promover y desarrollar la IA amigable de tal manera que beneficie a la humanidad en su conjunto.Su objetivo es "colaborar libremente" con otras instituciones e investigadores al hacer sus patentes e investigaciones abiertas al público. Los fundadores —más notables son Elon Musk y Sam Altman— están motivados en parte por las preocupaciones sobre el riesgo existencial de la inteligencia artificial general. (8)
Todos los ejemplos anteriores demuestran la importancia de la colaboración y que el conocimiento fluya libremente. No hay nada que pueda atentar más contra el futuro de la humanidad que seguir manteniendo la actitud depredadora y acumuladora que caracterizó buena parte del siglo anterior. Eso siempre cuando queramos seguir construyendo un futuro inclusivo y sustentable para todos.
Néstor Márquez es Profesor y director de los programas de Transformación Digital del Tecnologico de Monterrey y la UCA Business School, profesor de las escuelas de negocios Panamerican (Guatemala) y la ENAE y IEBS (España). Executive Partner de Future Experts (FU2RX.com) y Chair Institute for Exponential Growth (INSTEG.org). Creador de Futuro Perfecto por Descubre.TV. Doctorando en el Tecnológico de Monterrey en la Escuela de Humanidades en el área de Ciencia, Tecnología y Sociedad, investiga sobre El Futuro del Trabajo en el 2050.
Referencias:
- Stewart Brand (n. 1938) es un autor, editor y creador de las publicaciones Whole Earth Catalog y CoEvolution Quarterly. Brand fundó una serie de organizaciones "de buenas intenciones", entre las que se incluye la WELL, o Whole Earth 'Lectronic Link (una de las primeras comunidades online); la Global Business Network, y la Long Now Foundation.
- Clarke, Roger (2000) “Information Wants to be Free”. Roger Clarke's Web-Site. WayBack Machine.
- The Media Lab: Inventing the Future at MIT. Viking Penguin. p. 202. ISBN 0-14-009701-5.
- Denning, Dorothy E. (1990). Proceedings of the 13th National Computer Security Conference, ed. Concerning Hackers Who Break into Computer Systems. Washington, D.C.: Viking Penguin. pp. 653-664.
- What does a free culture look like? Archive: Free Culture Wiki. http://wiki.freeculture.org/Archive:What_does_a_free_culture_look_like%3F
- Márquez, Néstor (2019) Homo Singularis: la evolución del Ingenio. México, 2da. Edición, 542 páginas. Pagina 358.
- Madney, Lucas (2018) Where Facebook AI research moves next. The company's chief AI scientist reflects and predicts. Diciembre 2018. techcrunch.com.
- https://openai.com consultado 15 de octubre de 2019.
We Hackers hate intellectual property
As a good ethical hacker I should start by saying that I am against intellectual property, that information wants to be free and that the world is being built on the basis of the flow of knowledge instead of the mere accumulation that so characterized the twentieth century. That said, let me go clearing this complex margarita of intellectual property rights (IP).
Stewart Brand and the history of free content
Information wants to be free is an expression that is part of the history of the movement for the free content of computer science since the american author, editor and creator Stewart Brand (1) pronounced it in 1984 at the first hacker conference, in the following context:
On the one hand, information wants to be expensive, because it is very valuable. The right information in the right place simply changes your life. On the other hand, the information wants to be free, because the cost of bringing it to light continues to fall. So we have those two sides fighting against each other. (2)
Brand's comments at the conference were transcribed in the Whole Earth Review (1985; p. 49) and a later version appears in The Media Lab: Inventing the Future at MIT where it was stated:
The information wants to be free. Information also wants to be expensive. [...] That tension will not disappear.
Importan! the various forms of the original statement are ambiguous, because it can be used to defend the benefits of both private and free information, or both. (3)
In 1990, the American programmer graduated from Harvard and founder of the free software movement Richard (rms) Stallman (b. 1953), added a normative nuance to Brand's motto:
I think all information of general utility should be free. By 'free' I do not mean the price, but rather the freedom to copy the information and adapt it to the needs of each one.
For its part, the US researcher on information security Dorothy Denning (n. 1945) explains (4):
In [the expression] 'general utility' does not include confidential information about people or credit cards, for example.
Movement for content or free culture
Free culture is a way of thinking that promotes freedom in the distribution and modification of creative works based on the principle of free content to distribute or modify works and creative works, using the Internet as well as other media. (5) It is a movement that It is opposed to the restrictive measures of copyright, which in general hinder creativity.
Free culture is made up of four streams of thought: 1) The public domain, (2) Copyleft, (3) Creative Commons Licenses and (4) free software. It should be noted that works in the public domain can also use free formats. Free Culture is also the title of Lawrence Lessig's book, published in 2004. Today, the expression is synonymous with other movements such as the hacker and the copyleft movement, among many others.
This idea has its origins in the free software movement initiated by Stallman, when he was developing the Lisp software -the vedette of Artificial Intelligence researchers- and which, as was the practice of the moment, shared with the MIT AI laboratory for free, and then discover that his software had been modified by another company and that they had appropriated his work, so he no longer had access to it. For this reason, in 1984, he decided to find a solution to these types of situations, which he named the software hoarding (6). What actually happened to Stallman was that he believed he was collaborating with his software with other hackers from the university, however he discovered that they had taken over it.
This allowed him to understand that there are companies with a “non-cooperative” mentality and that patent and registration rights often limit the development of new key knowledge for scientific and technological development, especially for Artificial Intelligence. From that moment on, Stallman became a free software militant and cofounded the Free Software Foundation (FSF), the GNU project and later the General Public License. Thanks to this, it is mainly known for establishing a moral, political and legal framework for the free software movement.
As Stallman deemed it unlikely to eliminate copyright laws in a reasonable time, and not being an extremist, he decided to work within the existing legal framework and concentrated on developing a new alternative way to copyright. The purpose of copyleft (1989) was to declare that the software developed under that license is free, with the intention to protect it from illegal appropriation attempts.
At present, the concept of copyleft applies to a wide variety of fields, such as literary or film production. Copyleft implies that anyone who redistributes such a development, with or without changes, must give its own users the freedom to copy and modify it freely. With the copyleft, for the first time, the holder of the rights of the work is allowed to transfer, permanently, even to derivative works, the maximum number of rights possible to those who receive a copy of the program.
Open IA
At a time when Artificial Intelligence and cooperative developments are at the center of the scene, it seemed important to highlight the philosophical principles behind the free culture movement, in order to better understand the strategic movements of companies such as Google and Facebook to free their developments in AI.
It is well known Google's moonshot of organizing the world's information and making it universally accessible and useful, in that sense, the AI helps to do it in novel ways helping in turn to solve major problems in the world. AI facilitates the development of activities on a daily basis when searching for content (for example, photos of friends), breaking the language barriers in Google Translate, writing emails or using virtual assistants. AI also provides new ways of looking at existing problems, from rethinking medical care to advancing scientific discovery.
In that sense, Google has decided to publish the research they are carrying out and open their tools and systems, as in the case of TensorFlow. Although they believe in the promise of AI, it is also essential that this technology be used to help people, that it is socially beneficial, fair, responsible and that it works for everyone. And what better way to guarantee it than by opening its developments and discoveries to the scientific and technological community.
Facebook did the same with its server developments for AI and with its advances developed in the Facebook's AI Research Laboratory (FAIR). Just when the social media giant has left an indelible mark on the wider culture -for better or worse- the work that comes out of FAIR has had a great impact on the development of AI in general. Those moves have highlighted the way the social network operates: You could not run Facebook without deep learning, Facebook's chief artificial intelligence scientist Yann LeCun told TechCrunch: It is very, very deep in all aspects of the operation. (7)
Precisely, at F8 - the annual FB developer conference - the company's approach to advance artificial intelligence was raised through its open development frameworks and the collaborative relationship with the wider artificial intelligence community. Keynote speakers revealed cutting-edge research in computer vision, natural language comprehension and reinforced learning, and shared the commitment they have with ethical development a
Another clear example of all of the above is OpenIA, a nonprofit AI research organization that aims to promote and develop friendly AI in a way that benefits humanity as a whole. Its goal is to "collaborate freely "with other institutions and researchers when making their patents and research open to the public. The founders - most notable are Elon Musk and Sam Altman - are partly motivated by concerns about the existential risk of general artificial intelligence. (8)
All the previous examples demonstrate the importance of collaboration and that knowledge flows freely. There is nothing that can attempt more against the future of humanity than continuing to maintain the predatory and accumulative attitude that characterized much of the previous century. Mainly if we want to continue building an inclusive and sustainable future for all.
* Néstor Márquez is Professor and director of the Digital Transformation programs at Tecnologico de Monterrey and the UCA Business School, professor at business schools like Panamerican (Guatemala), ENAE and IEBS (Spain). Executive Partner of Future Experts (FU2RX.com) and Chair Institute for Exponential Growth (INSTEG.org). Creator of Future Perfect by Discover.TV. PhD candidate at the Tecnológico de Monterrey at the School of Humanities in the area of Science, Technology and Society, he investigates The Future of Work in 2050.
References:
- Stewart Brand (b. 1938) is an author, editor and creator of the Whole Earth Catalog and CoEvolution Quarterly publications. Brand founded a series of "good intentions" organizations, including WELL, or Whole Earth 'Lectronic Link (one of the first online communities); the Global Business Network, and the Long Now Foundation.
- Clarke, Roger (2000) "Information Wants to be Free". Roger Clarke's Web-Site. WayBack Machine.
- The Media Lab: Inventing the Future at MIT. Viking Penguin p. 202. ISBN 0-14-009701-5.
- Denning, Dorothy E. (1990). Proceedings of the 13th National Computer Security Conference, ed. Concerning Hackers Who Break into Computer Systems. Washington, D.C .: Viking Penguin. pp. 653-664.
- What does a free culture look like? Archive: Free Culture Wiki. http://wiki.freeculture.org/Archive:What_does_a_free_culture_look_like%3F
- Márquez, Néstor (2019) Homo Singularis: the evolution of Ingenio. Mexico, 2nd. Edition, 542 pages. Page 358.
- Madney, Lucas (2018) Where Facebook AI research moves next. The company's chief AI scientist reflects and predicts. December 2018. techcrunch.com.
- https://openai.com accessed October 15, 2019.
